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Datos y Análisis

Qué es el xG: la métrica que explica los goles esperados

El expected goals mide la calidad de una chance de gol, no si terminó en la red. Cómo se calcula y el caso de Turquía en el Mundial 2026.

por Lucía Bengoechea 6 de septiembre de 2026 Actualizado el 6 de septiembre de 2026 4 min de lectura
Jugadores de la selección de Turquía en un partido del Mundial 2026

Foto: John Robert McPherson / CC BY-SA 4.0

El expected goals, conocido como xG, se convirtió en el número de referencia para quien quiera entender el fútbol moderno más allá del resultado. Aparece en las transmisiones, en las planillas post partido y en el vocabulario de entrenadores y analistas. Pero la pregunta de fondo sigue siendo la misma: qué representa ese número y cómo se calcula.

El xG mide la calidad de una chance de gol, no si terminó en la red. Según la explicación de Opta Analyst, “el expected goals (o xG) mide la calidad de una chance calculando la probabilidad de que sea convertida, usando información de remates similares en el pasado”.

Cómo se calcula el xG

Cada remate recibe un valor entre 0 y 1. Un valor cercano a cero corresponde a una chance casi imposible de convertir, mientras que uno cercano a uno describe una situación que un jugador debería resolver casi siempre. Un remate con xG de 0.2, por ejemplo, es uno que se esperaría convertir aproximadamente dos de cada diez veces.

Los modelos se construyen con datos históricos, a menudo cientos de miles o millones de remates, etiquetados con las circunstancias de cada intento. Según la metodología de Opta, su modelo se basa en casi un millón de remates de decenas de competencias y pondera hasta 20 factores de contexto por intento.

Los insumos centrales que la mayoría de los proveedores coinciden en considerar son la distancia al arco, el ángulo, la parte del cuerpo con la que se golpea la pelota y el tipo de jugada que generó la chance: un centro, un pase filtrado, un córner o una gambeta. Los modelos más avanzados suman la posición del arquero, la ubicación de cada jugador de campo en el momento del remate y hasta la altura a la que se impacta la pelota.

Los penales tienen un valor fijo en lugar de calculado. Opta les asigna un xG constante de 0.79, que refleja la frecuencia histórica de conversión, ya que la ubicación del remate y la situación nunca cambian.

Para qué sirve

Entrenadores y analistas usan el xG para evaluar la calidad de definición a lo largo de un partido, una temporada o una carrera, comparando los goles reales de un jugador con lo que un definidor promedio habría convertido desde las mismas chances. Un delantero que anota sistemáticamente por encima de su xG acumulado está rindiendo por encima del promedio; uno que queda por debajo está fallando chances que un finalizador típico convertiría.

La cantidad de remates y el porcentaje de posesión capturan el volumen, pero el xG agrega una capa de contexto sobre cuán buenas fueron realmente esas chances, en un solo partido o en un torneo completo.

El caso de Turquía en el Mundial 2026

El Mundial 2026 dejó uno de los ejemplos más claros de esa brecha entre el marcador y el xG. Turquía remató 62 veces en sus dos primeros partidos de grupo, contra Australia y Paraguay, y no marcó ningún gol pese a acumular 3.6 de xG, un total que normalmente se esperaría que produjera al menos tres o cuatro goles.

Turquía perdió ambos partidos y quedó eliminada en la fase de grupos, aun habiendo generado mejores chances, en el papel, que las que permitieron sus rivales. Es el tipo de resultado que muestra por qué los comentaristas citan cada vez más el xG junto al marcador final: un equipo puede dominar los números subyacentes y aun así irse con las manos vacías.

El xG nunca reemplazará al marcador, y ningún analista lo trata de esa manera. Funciona junto a los números tradicionales para explicar por qué un equipo perdió pese a dominar los remates, o por qué el registro goleador de un jugador podría retroceder hacia su calidad de chances subyacente a lo largo de una temporada completa. Las carreras por la Bota de Oro lo dejan claro, ya que definir por encima o por debajo de lo esperado durante un torneo suele decidir quién levanta el premio, una dinámica que se ve en la cobertura de la victoria de Inglaterra sobre Francia y la pelea por la Bota de Oro.

Una vez que el cálculo detrás del xG queda claro —distancia, ángulo, parte del cuerpo, tipo de asistencia y, cada vez más, la posición de cada jugador en la cancha—, el número deja de parecer jerga y empieza a funcionar como una simple verificación de probabilidad sobre cada remate. El torneo también dejó marcas de asistencia y rating que se repasan en los récords del Mundial 2026.

Sobre el autor

Lucía Bengoechea

Escribe sobre básquet y análisis de datos. Le interesa lo que las estadísticas avanzadas explican del juego y lo que no: eficiencia, selección de tiro, topes salariales y los modelos que usan los equipos para decidir.

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